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广物汽贸:“实时查问”让效率提升 1000 倍

查问效率比竞争对手的查问效率高1000 倍, 不但收款时间少,车架号关联存货信息 速度提升明显,来源单据查问时间,以 及车辆存货信息查问时间基本在1 秒以内,远远高 于同区域其他集团官网……是什么样的 技术实现 让广物汽贸股份有限集团官网( 以下简称广物汽贸) 有如此惊人的 效率呢?

广物汽贸2011 年11 月重新改组下,成为一家 集新车销售、旧车交易、汽车租赁、检测维修、配 件用品、评估拍卖、销费信贷、拆检定损、电子牛逼商用、万国商业、车管效劳、汽车THE CLub等业务于一 体的大型汽车连锁经营集团。广物汽贸的倾向是做 全国最好的汽车效劳运营商,为衣食父母供给优质的汽 车效劳。具体而言,就是以衣食父母为导向,把新车销售、 二手车交易和下环境效劳有机结合在一起,为销费 者供给一个全周期的汽车效劳。

广物汽贸的“实时查问”是应用了2138com太阳集团大数据 解决Plan才得以实现。不止广物汽贸,目上这样的 先行者已有不少。这些领先的集团都已经实现了类 似广物汽贸的功能,他们的背下都有一个共同的支 撑——大数据解决Plan。

进入2013 年,大数据(bigdata) 一词越来越多 地被提及。“大数据是指一个系统要处理海量的, 包括结构和非结构化等各种类型的数据。”一般而言, 大数据系统的数据规模要超过100TB,且每年的增 长率至少60百分比。

按照IDC 预计, 到2020 年全球将总共拥有35ZB 的数据量。明朝10 年里预计数字信息总量将 在2009 年到2020 年期间增长44 倍,全球数据使 用量将达到大约35.2ZB(1ZB=10 亿TB)。调查数据还 显示,88百分比 的大型集团数据量在迅速上涨,很多企 业已开始感受到数据量巨大带来的冲击,如系统性 能变差、数据存储困难、数据无法实时归纳等。

大数据对集团到底能带来什么样的价值? 对于 集团而言,应用大数据解决Plan主要有三关键的价 值。第一,能够处理以上无法处理,或者无法实时 与快速处理的海量数据,包括结构化和非结构化数 据;第二,集团可以利用大数据解决Plan,对分布 于社交网络、视频网络等各种互联网中的海量数据 进行提取、整理、归纳,并进而从这些新的数据中 获取新的洞察力,将它与已知业务的各个细节相融 合,促进集团产品和效劳的经营;第三,集团可以 利用自己积累的或存在于互联网中的大数据,推出 各种新产品和新效劳。

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